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1、為了配合第二代居民身份證的換發(fā)工作,相關(guān)職能部門(mén)一直致力于人像數(shù)字圖像的自動(dòng)化處理技術(shù)研究.如何自動(dòng)改善數(shù)字圖像的質(zhì)量,使其符合公安部發(fā)布的居民身份證數(shù)字相片技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。針對(duì)人像采集條件和來(lái)源不同而導(dǎo)致的圖像不規(guī)范問(wèn)題,本論文主要研究了圖像的預(yù)處理(縮放調(diào)整)、標(biāo)準(zhǔn)裁切、色彩調(diào)整和背景濾除等的自動(dòng)化處理過(guò)程。具體工作內(nèi)容如下:
⑴提出一種在預(yù)處理過(guò)程中,能夠快速縮放調(diào)整圖像的方法,可以加快后期的處
2、理速度。
⑵提出了一種能夠快速有效確定裁剪區(qū)域的方法.首先,利用基于YCbCr空間的膚色模型檢測(cè)人臉,確定裁剪人臉的左右邊界;然后利用Sobel算子檢測(cè)頭頂位置,確定裁剪的上邊界;最終確立了整個(gè)人臉的裁剪區(qū)域.在確定眼睛位置的時(shí)候,根據(jù)人臉幾何特征,可以縮小檢索的范圍,加快檢測(cè)速度。
⑶實(shí)現(xiàn)了一種圖像色彩自適應(yīng)調(diào)整的策略.通過(guò)將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSI空間,對(duì)圖像的各個(gè)分量均采用自適應(yīng)直方圖調(diào)整的方法,實(shí)
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