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文檔簡介
1、當(dāng)齒輪箱存在故障時,其振動信號通常表現(xiàn)出非平穩(wěn)特性,并且故障特征信息往往淹沒在強大的背景噪聲中。尤其是當(dāng)齒輪箱發(fā)生復(fù)合故障時,振動情況更加復(fù)雜,難以實現(xiàn)有效診斷。為此,本文基于希爾伯特-黃變換進行齒輪箱故障的特征提取與消噪技術(shù)研究。本文主要研究內(nèi)容如下:
第一,研究了齒輪箱的振動機理與故障類型,詳細(xì)分析了齒輪、軸承等部件發(fā)生故障時,振動信號的頻譜特征及不同故障所對應(yīng)的特征頻率。
第二,介紹了希爾伯特-黃變換的基本理論
2、,闡述了希爾伯特-黃變換方法的特點,并通過仿真實驗證明了希爾伯特-黃變換方法能夠在低信噪比情況下實現(xiàn)信號的降噪與特征提取,表明希爾伯特-黃變換可用于分析齒輪箱故障信號。
第三,提出了一種基于希爾伯特-黃變換能量譜分析的齒輪箱故障診斷方法實現(xiàn)對齒輪箱單一故障與復(fù)合故障的診斷。該方法通過對經(jīng)驗?zāi)J椒纸猥@得的本征模式函數(shù)進行希爾伯特變換,得到能量譜,采用譜分析與理論計算的方式實現(xiàn)齒輪箱故障的判定。
第四,通過對齒輪箱故障試
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