基于DTW和HMM的語(yǔ)音識(shí)別算法仿真及軟件設(shè)計(jì).pdf

1、在進(jìn)行水下語(yǔ)音通信時(shí)，采用語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行信源編碼和解碼，可以極大的減少語(yǔ)音編碼后的數(shù)據(jù)量，從而大幅度降低水下語(yǔ)音傳輸時(shí)對(duì)速率的要求。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是這種低碼率水下語(yǔ)音通信方案發(fā)射端的關(guān)鍵技術(shù)。為了給這種水下語(yǔ)音通信方案提供一種靈活、高效的語(yǔ)音識(shí)別方法，本文系統(tǒng)地研究了組成小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的各種常用技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上編寫了一個(gè)小詞匯量孤立詞語(yǔ)音識(shí)別軟件。 論文主要完成了以下五個(gè)方面的工作： (1)介紹了

2、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中涉及到的基本概念及原理，包括語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理、特征參數(shù)提取、模式匹配及模型訓(xùn)練等技術(shù)。 (2)建立了一個(gè)包括語(yǔ)音文件和錄音信息的數(shù)字語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)。 (3)用MATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了端點(diǎn)檢測(cè)算法，LPC、LPCC、MFCC三種特征提取算法及DTW、HMM兩種模式識(shí)別算法，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。 (4)編寫了基于Windows操作系統(tǒng)的小詞匯量孤立詞語(yǔ)音識(shí)別軟件，該軟件所涉及到的算法全部用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。