基于SVM-DTW算法的語音識別研究及其DSP實現(xiàn).pdf

1、語音識別作為模式識別的一個重要分支，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)取得較大突破，在工業(yè)，軍事，交通，醫(yī)學，民用諸多方面，尤其是在信息處理，電子通信系統(tǒng)等場合取得了廣泛應用，語音識別產(chǎn)品越來越多，使用領域越來越廣。語音識別技術已經(jīng)成為當今眾多科研人員研究的熱點。
　　本文在分析了國內(nèi)外在語音識別領域的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，提出了相應的語音識別算法的改進，并構建了以這些改進算法為核心的語音識別系統(tǒng)，最后將這些系統(tǒng)在軟硬件上均進行了仿真驗證。

2、>　　核心算法包括語音信號的預加重，加窗分幀，端點檢測，特征參數(shù)提取，動態(tài)時間彎折算法（DTW）及其改進，支持向量機算法（SVM），參數(shù)尋優(yōu)算法：網(wǎng)格搜索法和遺傳算法（GA），以及改進的綜合兩種算法優(yōu)點的 DTW/SVM算法。論文首先使用 MATLAB7.1編程對這些算法進行了軟件實現(xiàn)，對比了算法的優(yōu)缺點，進行了相應改進，然后使用 C代碼編寫相關程序，使用 TI公司的 CCS軟件平臺進行調(diào)試，最終燒寫到TI公司的定點DSP芯片5402和