基于計(jì)算機(jī)擊鍵動(dòng)力學(xué)的用戶身份鑒別.pdf

1、為了維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全,一般通過設(shè)置用戶口令以便進(jìn)行身份鑒別,防止他人冒名頂替.口令鑒別的主要弱點(diǎn)在于,一旦被竊,冒名頂替者就可以輕而易舉地進(jìn)入用戶的私人賬戶進(jìn)行非法活動(dòng).擊鍵動(dòng)力學(xué)的研究初衷正是要給口令加上一個(gè)簡便而有效的保護(hù)措施.擊鍵動(dòng)力學(xué)方法通過獲取并分析用戶敲擊鍵盤的特征數(shù)據(jù),自動(dòng)地識(shí)別出用戶的真實(shí)身份.這一輔助身份鑒別的關(guān)鍵問題主要是尋找準(zhǔn)確率高、執(zhí)行速度快的識(shí)別算法.國內(nèi)外現(xiàn)有相關(guān)算法研究熱點(diǎn)主要集中在統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模

2、糊數(shù)學(xué)等領(lǐng)域,但通常存在準(zhǔn)確率與執(zhí)行速度不能兼顧、新模仿者無法檢測等問題.該論文針對(duì)這些問題進(jìn)行了深入研究,并完成了一個(gè)計(jì)算機(jī)擊鍵動(dòng)力學(xué)身份鑒別系統(tǒng).該文首先介紹了基于擊鍵特征的身份鑒別系統(tǒng)的設(shè)計(jì),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析、用戶管理等多個(gè)層次.在總體設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,作者首先開展了數(shù)據(jù)采集研究與實(shí)驗(yàn),然后采用Levenberg-Marquardt(LM)算法進(jìn)行身份鑒別研究.論文通過MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)了整個(gè)算法鑒別過程,并將鑒別