偏微分方程在紋理分析和邊緣檢測中的算法研究.pdf

1、偏微分方程在圖像處理中有廣泛的應(yīng)用。本文在偏微分方程特性分析的基礎(chǔ)上，從紋理分析和邊緣檢測兩個方面著手，提出了應(yīng)用于亞像素邊緣檢測的改進的水平集重構(gòu)和用于紋理元構(gòu)造的各項異性擴散濾波器。 基于紋理元的紋理分析常用算法在構(gòu)造紋理特征時產(chǎn)生的冗余性使得檢索過程非常耗時。針對檢索時間損耗這一關(guān)鍵問題，本文提出一種基于各向異性擴散濾波的紋理元構(gòu)造算法。由于各向異性擴散使得大量相近特征得到有效歸并，本算法在保證紋理元構(gòu)造可靠性的基礎(chǔ)上極大

2、節(jié)省了特征向量空間、紋理元構(gòu)造以及紋理檢索時間。本文以紋理檢索為例，證實了所提算法在與傳統(tǒng)Gabor濾波器達到相似的紋理元構(gòu)造效果的基礎(chǔ)上，將運算時間縮短到原來的53％。 常用的亞像素邊緣定位算法采取局部表面估計或結(jié)構(gòu)模型實現(xiàn)局部邊緣的定位，不可避免由于離散化導(dǎo)致的鋸齒效應(yīng)和由于局部模型帶來的不連續(xù)邊緣定位。本文在擴散方程的基礎(chǔ)上提出了一種改進的水平集重構(gòu)算法，通過改進的水平集重構(gòu)實現(xiàn)邊緣沿切線方向的平滑；同時加入角點定位判斷，