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1、機(jī)組運(yùn)行方式及參數(shù)優(yōu)化對(duì)汽輪機(jī)組的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要作用,對(duì)火電廠節(jié)能降耗工作也具有重要意義和工程應(yīng)用價(jià)值。本文在對(duì)優(yōu)化技術(shù)分析研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合汽輪機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中典型優(yōu)化問(wèn)題,對(duì)生物地理優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用進(jìn)行了深入細(xì)致的研究,論文主要內(nèi)容包括:
首次提出了一種基于模擬退火的生物地理學(xué)優(yōu)化算法(SA-BBO),將模擬退火算法的局部搜索能力和生物地理學(xué)優(yōu)化算法的全局優(yōu)化能力相結(jié)合,避免了常規(guī)BBO算法易陷入局部極值點(diǎn)、
2、進(jìn)化后期收斂慢等缺點(diǎn)。文中給出了算法的設(shè)計(jì)原理和實(shí)現(xiàn)步驟,算例分析表明SA-BBO具有很好的算法性能。
以某1000MW機(jī)組為對(duì)象,在主汽壓力尋優(yōu)試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,建立了機(jī)組滑壓特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)機(jī)組熱耗與初壓、負(fù)荷和循環(huán)水進(jìn)口溫度等參數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了定量分析。建立了機(jī)組運(yùn)行初壓優(yōu)化模型,并采用本文提出的SA-BBO算法完成了模型求解,表明機(jī)組實(shí)際優(yōu)化滑壓曲線與設(shè)計(jì)值存在較大差別,且受環(huán)境溫度等因素的影響。
3、 對(duì)某臺(tái)600MW機(jī)組運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模,從機(jī)組運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)中尋找參數(shù)特性關(guān)系,建立了機(jī)組滑壓特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并完成了模型驗(yàn)證。借助SA-BBO算法對(duì)蒸汽初壓進(jìn)行優(yōu)化,為機(jī)組最優(yōu)初壓的確定提供了一種新方法。
建立了凝汽器真空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型及真空優(yōu)化模型,并以某600Mw機(jī)組為研究對(duì)象,基于SA-BBO算法得出不同工況下的凝汽器最佳真空及其運(yùn)行參數(shù),為凝汽器的優(yōu)化運(yùn)行提供指導(dǎo)。
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