2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著企業(yè)應(yīng)用環(huán)境逐漸向Internet網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算環(huán)境轉(zhuǎn)移,企業(yè)級(jí)Web應(yīng)用呈現(xiàn)出復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性等特征,對(duì)位于中間件層的Web應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化提出了更高的要求,其中資源的利用和調(diào)度是影響服務(wù)器性能的關(guān)鍵問題。論文對(duì)Web應(yīng)用服務(wù)器的資源調(diào)度問題進(jìn)行研究,對(duì)其中的動(dòng)態(tài)線程池管理機(jī)制和緩存替換策略開展工作,研究了利用啟發(fā)式因素提升線程池處理用戶請(qǐng)求和用語(yǔ)義緩存提高數(shù)據(jù)利用率的解決方案,以達(dá)到提升Web應(yīng)用服務(wù)器性能的目標(biāo)。
  

2、 首先,針對(duì)Web系統(tǒng)高負(fù)載高并發(fā)的特點(diǎn)以及如何在Web應(yīng)用服務(wù)器運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)調(diào)整線程池大小的問題,設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)線程池模型HDTP-QS。它在用戶請(qǐng)求排隊(duì)時(shí),利用M/M/1/K/oo/FCFS排隊(duì)系統(tǒng)減少用戶請(qǐng)求的等待時(shí)間,然后通過響應(yīng)系數(shù)和阻塞線程指標(biāo)兩個(gè)啟發(fā)式因素來觸發(fā)線程的創(chuàng)建、阻塞,實(shí)現(xiàn)運(yùn)行過程中線程池大小的動(dòng)態(tài)調(diào)整。實(shí)驗(yàn)表明利用HDTP-QS模型可使服務(wù)器在運(yùn)行過程中動(dòng)態(tài)調(diào)整線程池大小,提升了服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間和吞吐量。

3、>   其次,大量用戶請(qǐng)求頻繁與數(shù)據(jù)庫(kù)交互會(huì)嚴(yán)重影響Web應(yīng)用服務(wù)器的性能,緩存技術(shù)可用于減少請(qǐng)求與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互開銷、提高服務(wù)器的響應(yīng)速度。已有緩存替換策略主要考慮緩存對(duì)象本身屬性,致使緩存命中率不高。為此,研究了在Web應(yīng)用服務(wù)器中引入語(yǔ)義緩存,用語(yǔ)義描述后端數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的關(guān)系片,在查詢緩存時(shí)利用語(yǔ)義信息進(jìn)行匹配,然后追蹤分析用戶訪問時(shí)間性、訪問內(nèi)容量、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)三個(gè)特征,獲取三個(gè)特征的引用率,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于用戶訪問特征的緩存替換算

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