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文檔簡介
1、隨著企業(yè)應用環(huán)境逐漸向Internet網(wǎng)絡分布式計算環(huán)境轉移,企業(yè)級Web應用呈現(xiàn)出復雜性、動態(tài)性等特征,對位于中間件層的Web應用服務器性能優(yōu)化提出了更高的要求,其中資源的利用和調度是影響服務器性能的關鍵問題。論文對Web應用服務器的資源調度問題進行研究,對其中的動態(tài)線程池管理機制和緩存替換策略開展工作,研究了利用啟發(fā)式因素提升線程池處理用戶請求和用語義緩存提高數(shù)據(jù)利用率的解決方案,以達到提升Web應用服務器性能的目標。
2、 首先,針對Web系統(tǒng)高負載高并發(fā)的特點以及如何在Web應用服務器運行期間動態(tài)調整線程池大小的問題,設計了一種動態(tài)線程池模型HDTP-QS。它在用戶請求排隊時,利用M/M/1/K/oo/FCFS排隊系統(tǒng)減少用戶請求的等待時間,然后通過響應系數(shù)和阻塞線程指標兩個啟發(fā)式因素來觸發(fā)線程的創(chuàng)建、阻塞,實現(xiàn)運行過程中線程池大小的動態(tài)調整。實驗表明利用HDTP-QS模型可使服務器在運行過程中動態(tài)調整線程池大小,提升了服務器的響應時間和吞吐量。
3、> 其次,大量用戶請求頻繁與數(shù)據(jù)庫交互會嚴重影響Web應用服務器的性能,緩存技術可用于減少請求與數(shù)據(jù)庫的交互開銷、提高服務器的響應速度。已有緩存替換策略主要考慮緩存對象本身屬性,致使緩存命中率不高。為此,研究了在Web應用服務器中引入語義緩存,用語義描述后端數(shù)據(jù)庫對象的關系片,在查詢緩存時利用語義信息進行匹配,然后追蹤分析用戶訪問時間性、訪問內容量、業(yè)務關聯(lián)三個特征,獲取三個特征的引用率,在此基礎上構建基于用戶訪問特征的緩存替換算
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