VOD系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)器中Web挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)字電視的普及和VOD系統(tǒng)的發(fā)展，人們可以通過有線電視網(wǎng)絡(luò)在浩瀚的影視海洋里漫游。然而，由于影視資源的爆炸式增長，很多用戶經(jīng)常會“迷失”其中，他們往往找不到自己真正喜歡的影片而苦惱。因此，根據(jù)用戶的特殊需求提供更好的Web個性化內(nèi)容推薦就是我們面臨的一個難題。Web個性化內(nèi)容推薦的目的是當(dāng)用戶在瀏覽VOD網(wǎng)站時能根據(jù)其特殊需求，實時準(zhǔn)確地推薦他可能感興趣的相關(guān)影片，這也是提高交互系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和訪問頻率的一種重要手段。
　　

2、本文首先闡述了Web挖掘的基本原理，接著對個性化內(nèi)容推薦技術(shù)的概念，分類和研究現(xiàn)狀等進(jìn)入了深入探討，然后分析了有線電視網(wǎng)絡(luò)VOD系統(tǒng)的Web挖掘技術(shù)與基于互聯(lián)網(wǎng)的Web挖掘技術(shù)的異同之處，并對典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行了分析和探討，在此基礎(chǔ)上提出了一種新的應(yīng)用于Web個性化內(nèi)容推薦的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。本文重點討論了其中的幾項關(guān)鍵技術(shù)：Web挖掘、個性化內(nèi)容推薦技術(shù)以及利用挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則實現(xiàn)個性化推薦系統(tǒng)。分析了Apriori算法的思想，