2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,信道資源越來(lái)越寶貴,為了提高存儲(chǔ)效率和減小存儲(chǔ)空間,在允許的失真條件下,如何設(shè)計(jì)/實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的低速率語(yǔ)音編碼器是當(dāng)前的熱點(diǎn)之一。
   現(xiàn)如今,采用單一的編碼技術(shù)很難滿足上述要求,混合編碼技術(shù)已成為語(yǔ)音編碼的優(yōu)選方向。本文研究了一種確定分量和隨機(jī)分量組合的語(yǔ)音信號(hào)表示模型——瞬時(shí)幅度+噪聲模型,它是正弦+噪聲模型的一種改進(jìn)型結(jié)構(gòu)。正弦+噪聲模型是一種譜模型結(jié)構(gòu),它利用人類對(duì)聲音的感知特性,將聲音的周期分量以正

2、弦的時(shí)變幅度、頻率和相位形式來(lái)表示,剩余的非周期分量(殘差信號(hào))用已濾波的噪聲形式呈現(xiàn)。因?yàn)橹芷诜至康牟环€(wěn)定性,在語(yǔ)音信號(hào)中,估計(jì)正弦模型的參數(shù)是一項(xiàng)十分困難的任務(wù),進(jìn)行正弦軌跡的匹配和相位參數(shù)的平滑也是相當(dāng)繁瑣的工作,同時(shí)也很難達(dá)到較高的時(shí)間和頻率分辨率。因此,我們提出了一種改進(jìn)型正弦模型一一瞬時(shí)幅度(IA)模型。該模型主要是把正弦模型中難估計(jì)的相位參數(shù)轉(zhuǎn)化為對(duì)兩個(gè)瞬時(shí)幅度參數(shù)的估計(jì),從算法的實(shí)現(xiàn)角度上做了簡(jiǎn)化。同時(shí)對(duì)頻率參數(shù)的估計(jì)采

3、用了一種迭代的方法,利用該方法提取出的正弦分量都是相對(duì)人耳最重要的成分,從而使得合成的語(yǔ)音在質(zhì)量上得到了相對(duì)提高。對(duì)于剩余的非周期分量我們采用線性預(yù)測(cè)分析合成原理,建立一個(gè)全極點(diǎn)聲道模型,然后估算并傳輸模型參數(shù)和激勵(lì)參數(shù)。
   對(duì)瞬時(shí)幅度+噪聲模型提取的參數(shù)分別進(jìn)行編碼傳輸,對(duì)于正弦分量的幅度參數(shù)提出了一種多項(xiàng)式包絡(luò)擬合的方法。而對(duì)于線性預(yù)測(cè)(LP)系數(shù),由于量化后再傳輸會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成不穩(wěn)定的現(xiàn)象,因此將其變換成更適合編碼和傳輸

4、的參數(shù)——線譜頻率(LSF)參數(shù)。通過(guò)對(duì)模型參數(shù)的量化、編碼和解碼,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)編碼速率為10.72 kb/s的語(yǔ)音編解碼器。
   同時(shí),本文設(shè)計(jì)了一個(gè)MATLAB用戶圖形界面(GUI)。我們將仿真后的數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在該界面中,并通過(guò)對(duì)界面上的按鍵操作實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能,例如播放語(yǔ)音,顯示語(yǔ)音的波形圖等功能。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和平均意見(jiàn)得分(MOS)主觀測(cè)聽(tīng)評(píng)價(jià)得出,本文基于瞬時(shí)幅度+噪聲模型設(shè)計(jì)的語(yǔ)音編解碼器具有較好的性能,合成的

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