基于亞像素檢測的電纜護套厚度精密測量研究.pdf

1、2004年以后，中國加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，每年對電線、電纜的需求呈幾何級數(shù)增長，這勢必對電纜生產(chǎn)廠商的電纜質(zhì)量檢測提出更高要求。然而傳統(tǒng)機械性檢測方法在檢測精度、檢測速度和抽檢量等方面都無法滿足大量電纜質(zhì)檢要求，因此采用圖像測量技術(shù)，充分利用其非接觸、速度快等特點，對電纜進行高精度檢測已成為精密測量領(lǐng)域的研究熱點。
　　 針對國標(biāo)GB/T2951.1-1997對各種類型電纜護套厚度測量方法和精度的要求，論文研究并設(shè)計了基于圖像亞像素

2、處理技術(shù)的電纜護套厚度測量系統(tǒng)。論文首先給出基于圖像處理的電纜護套厚度測量系統(tǒng)的軟硬件組成，然后對測量系統(tǒng)圖像處理總體流程或框圖做了初步研究，進而著重研究了電纜護套厚度測量系統(tǒng)軟件處理流程中涉及到的各種圖像處理算法，包括：圖像去噪、邊緣增強、邊緣檢測、角點判別、角點亞像素級精確定位和邊緣亞像素重定位等方面算法。論文對各種圖像處理算法做了實現(xiàn)細節(jié)和性能表現(xiàn)等方面的研究，并且改進或提出了一些對電纜護套切片材料圖處理有很好效果的算法，同時用大

3、量實驗證明這些算法在性能上的優(yōu)越性。
　　 論文提出了加入角點判別思想的新的基于圖像亞像素處理的電纜護套厚度檢測流程，給出軟件實現(xiàn)流程圖和詳細實現(xiàn)細節(jié)。在研究改進的CSS角點判別算法基礎(chǔ)上，提出一種新的基于角點區(qū)域支撐像素點曲線擬合的角點亞像素重定位算法。同時，論文還對非角點邊緣改進或提出了三種邊緣亞像素重定位算法，如：對傳統(tǒng)基于ZOM矩的亞像素邊緣檢測算法提出了邊緣建模和模板補償兩個改進意見；把多尺度梯度融合到傳統(tǒng)二次插值亞像