基于內(nèi)容安全的圖像標(biāo)簽分類研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人和網(wǎng)絡(luò)之間的交互性越來越強(qiáng)，在信息交互中多媒體技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。但多媒體信息內(nèi)容廣泛多樣，健康信息與不良信息混合其中。不良信息傳播影響著人民的正常生活、社會(huì)秩序的穩(wěn)定，由此內(nèi)容安全技術(shù)正逐步發(fā)展成為一個(gè)重要研究領(lǐng)域。
　　圖像是多媒體信息的基礎(chǔ)，圖像內(nèi)容審計(jì)是內(nèi)容安全的一個(gè)重要研究方向，圖像分類作為圖像內(nèi)容審計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，可以有效的對圖像信息進(jìn)行組織和管理。圖像內(nèi)容信息具有不同的主題意義，在分類中，被稱

2、為多標(biāo)簽圖像和單標(biāo)簽圖像，多標(biāo)簽分類研究尚處于起步階段。網(wǎng)絡(luò)圖像信息同時(shí)又具有豐富性，更新速度快，且訓(xùn)練信息規(guī)模大的特點(diǎn)，為了減少標(biāo)記開銷和維持分類準(zhǔn)確率，關(guān)于分類器學(xué)習(xí)方法的研究成為了熱點(diǎn)。
　　在內(nèi)容安全的背景下，本文以圖像為研究內(nèi)容展開，取得的成果有如下三個(gè)方面：
　　1、多標(biāo)簽分類方法研究。提出了基于球結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的多標(biāo)簽分類方法，為每個(gè)標(biāo)簽對應(yīng)的樣本集合構(gòu)建球結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)，依據(jù)多標(biāo)簽球結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)特性，從重疊

3、區(qū)域度量樣本的多個(gè)主題特性。減少了多類分類方式所需構(gòu)建分類器的開銷，具有良好的可拓展性。
　　2、減少訓(xùn)練樣本標(biāo)記工作開銷的研究。在多標(biāo)簽分類中，針對球結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)提出了主動(dòng)學(xué)習(xí)策略。以分類后的信息缺少樣本作為最有價(jià)值樣本，以鄰域策略選擇待更新分類器。此方法可以通過較少的樣本標(biāo)記工作獲得較好的分類性能。
　　3、分類訓(xùn)練開銷和分類器性能穩(wěn)定性的研究。將主動(dòng)學(xué)習(xí)方法和增量學(xué)習(xí)方法協(xié)調(diào)運(yùn)用到球結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)中，在單標(biāo)簽分類領(lǐng)域