基于類引力的多標(biāo)簽分類方法研究.pdf

1、多標(biāo)簽分類方法作為一種重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，尤其是圖像注釋，因?yàn)橐环鶊D片往往會(huì)因?yàn)槿说奈幕尘昂徒?jīng)驗(yàn)的不同被賦予不同的情感語義。因此，多標(biāo)簽分類研究具有理論研究與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。k-近鄰算法，作為一種經(jīng)典的分類方法，被廣泛應(yīng)用在多標(biāo)簽分類和圖像注釋領(lǐng)域中，然而現(xiàn)有的k-近鄰算法多是基于某個(gè)標(biāo)簽或局部特征的近鄰關(guān)系，而非數(shù)據(jù)樣本與樣本之間的直接關(guān)聯(lián)，這使得k-近鄰算法在多標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜕系目山忉屝院椭庇^性上都有所欠缺。本文針對(duì)多

2、標(biāo)簽分類問題，開展了基于類引力的多標(biāo)簽分類方法研究，主要研究工作如下:
　　(1)經(jīng)研究表明物體的引力作用與數(shù)據(jù)的相似度存在相關(guān)性，因此在多標(biāo)簽領(lǐng)域引入一種基于類引力的多標(biāo)簽分類算法。該方法通過將萬有引力公式引入到k-近鄰的多標(biāo)簽分類方法中，從而發(fā)現(xiàn)特征空間上非幾何近鄰的關(guān)聯(lián)關(guān)系，規(guī)避因?yàn)槎鄻?biāo)簽?zāi)Ｐ筒黄胶夂拖∈瓒鴮?dǎo)致的信息丟失。同時(shí)類引力的計(jì)算可以建立起多標(biāo)簽數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)樣本與樣本之間的直接關(guān)聯(lián)，依憑這種直接關(guān)聯(lián)，選取k個(gè)最大類引力

3、實(shí)例作為一個(gè)臨時(shí)的聚類，再借助類引力權(quán)重給出最終的分類結(jié)果。不同類型，不同規(guī)模的多標(biāo)簽數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該算法在多標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜕系挠行院瓦m應(yīng)性。
　　(2)近鄰模型是圖像注釋領(lǐng)域的一個(gè)重要的模型，然而現(xiàn)有近鄰模型中缺少圖像與圖像之間的直接且可視的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在多標(biāo)簽分類中分類指標(biāo)較優(yōu)的類引力分類方法可以很好的彌補(bǔ)這一空缺。且由本文推薦方法選出的k個(gè)最大類引力實(shí)例組成的臨時(shí)的聚類，其中的圖像存在著語義相近、特征相似的關(guān)系，因此依據(jù)該聚類