內(nèi)容可變的圖像分類.pdf

1、　　信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，使得數(shù)字圖像作為重要的信息載體成為互聯(lián)網(wǎng)信息中很重要的組成部分。隨著圖像數(shù)量的與日俱增，如何快速高效的管理圖像成為急需解決的一大難題。然而，圖像分類的出現(xiàn)使得這一棘手問題得到解決，因此成為圖像處理領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。近些年來研究者大多集中于基于內(nèi)容的圖像分類研究。然而圖像包含的內(nèi)容是極為豐富的，按照不同的內(nèi)容可以將圖像分為不同的類別，為了滿足不同的分類需求本文主要研究了內(nèi)容可變的圖像分類方法。

2、
　　圖像分類一般分為特征提取和基于特征的分類兩個(gè)步驟。針對特征提取問題，本文分析研究了多種特征提取方法，并對其進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比對，最終確定了各底層視覺特征的提取方法。對于圖像分類問題，通過研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)(SVM)，分析了支持向量機(jī)在分類應(yīng)用上的優(yōu)勢，因此本文采用支持向量機(jī)對圖像進(jìn)行分類，以不同的特征向量作為 SVM 的輸入對圖像進(jìn)行了多組分類實(shí)驗(yàn)，研究不同的圖像內(nèi)容對圖像分類的影響?？紤]到單一顯著特征通常能夠快速且準(zhǔn)

3、確的分類差別非常大的圖像，本文提出了多級(jí)分類思想即首先按照某一顯著的單一特征對圖像進(jìn)行粗分類再融合其余底層特征對圖像進(jìn)行細(xì)分類，并采用多級(jí)分類方法進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)。
　　通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，利用多級(jí)分類思想進(jìn)行粗分類后，縮小了需要再進(jìn)行細(xì)分類的圖像范圍，因此避免了不相關(guān)圖像的干擾，使得多級(jí)分類方法的整體分類正確率較傳統(tǒng)的單級(jí)分類方法得到有效的提高。此外，在分類中可以選取不同的顯著特征以滿足不同圖像的分類需求，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容可變的圖像分類，使圖像