暫態(tài)電能質(zhì)量的檢測(cè)與識(shí)別.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，非線性、沖擊性負(fù)荷大量接入電網(wǎng)，暫態(tài)電能質(zhì)量問(wèn)題日益嚴(yán)重，已引起電力部門(mén)和用戶(hù)的共同關(guān)注。由于傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量分析方法已不再適合分析暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)，導(dǎo)致目前電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置大多只能對(duì)電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷三種暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)脈沖暫態(tài)、振蕩暫態(tài)、電壓切痕的監(jiān)測(cè)比較少，因此研究新的分析方法，快速準(zhǔn)確地檢測(cè)和識(shí)別暫態(tài)電能質(zhì)量有著重要的意義。本文以虛擬儀器為平臺(tái)設(shè)計(jì)了一套暫態(tài)電能質(zhì)量在線檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)，用于

2、各種暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)的在線檢測(cè)與識(shí)別，此外還提出了一種對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行離線分類(lèi)識(shí)別的方法。論文的具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　 首先，基于虛擬儀器設(shè)計(jì)了暫態(tài)電能質(zhì)量在線檢測(cè)和識(shí)別平臺(tái)，包括系統(tǒng)硬件部分的設(shè)計(jì)，以及軟件系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)預(yù)處理模塊等子模塊的設(shè)計(jì)，為接下來(lái)的研究打下基礎(chǔ)。
　　 然后，在上述平臺(tái)的基礎(chǔ)上提出了一種以移動(dòng)離散小波變換為核心，結(jié)合有效值算法和模糊邏輯的設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)了目前常見(jiàn)6種暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)的在線檢測(cè)和

3、識(shí)別，通過(guò)擾動(dòng)發(fā)生和結(jié)束的時(shí)刻、擾動(dòng)持續(xù)時(shí)間、擾動(dòng)的強(qiáng)度和擾動(dòng)的類(lèi)型這5項(xiàng)指標(biāo)來(lái)對(duì)各種暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行描述，并通過(guò)三相可編程交流電源產(chǎn)生各種暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)系統(tǒng)良好的實(shí)時(shí)性和可靠性。
　　 最后，提出了一種基于子頻帶特征提取和二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)相結(jié)合的電能質(zhì)量多分類(lèi)方法。該方法首先從頻帶劃分的思想來(lái)提取各個(gè)擾動(dòng)信號(hào)的特征量，這樣不僅更好地反映了擾動(dòng)信號(hào)的局部特征，而且還減小了數(shù)據(jù)量，然后對(duì)二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)的支持向量機(jī)多分