暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代電路系統(tǒng)中諸如半導(dǎo)體整流裝置等負(fù)荷日益增多。這些用電負(fù)荷的非線性、沖擊性以及不平衡的用電特性，使得電能質(zhì)量問題日益嚴(yán)重。電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)是獲取各類電能質(zhì)量信息的直接途徑，為電能質(zhì)量的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù)，具有十分重要的意義。本文針對(duì)目前電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)存在的問題，主要對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和三相電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)壓縮方法進(jìn)行了研究。
　　論文首先在Matlab/Simulink仿真平臺(tái)上，搭建電壓暫升、

2、電壓暫降、電壓中斷、暫態(tài)脈沖以及暫態(tài)振蕩五種常見的暫態(tài)電能質(zhì)量模型，并輸出各種電能質(zhì)量信號(hào)用于檢測(cè)與識(shí)別的仿真。
　　針對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)難以快速、準(zhǔn)確進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別的問題，論文提出了一種基于小波分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類方法。首先根據(jù)小波變換模極大值原理和信號(hào)奇異性特征，對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行多尺度的小波變換分解，利用重構(gòu)的第一級(jí)高頻子頻帶來(lái)精確定位擾動(dòng)的起止時(shí)刻，實(shí)現(xiàn)各類擾動(dòng)的精確檢測(cè)與時(shí)間定位。然后通過小波

3、變換獲取擾動(dòng)信號(hào)多層小波系數(shù)構(gòu)造的能量分布，進(jìn)而構(gòu)成特征向量，將特征向量作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的分類能力，對(duì)輸入的擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的可行性。
　　針對(duì)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)量日益龐大，給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸造成巨大負(fù)擔(dān)的問題，本文引入abc-dq0變換，并結(jié)合圖像壓縮技術(shù)提出三相電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)壓縮方法。通過abc-dq0變換挖掘了三相數(shù)據(jù)間的冗余，然后將變換后的