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1、隨著科技的迅猛發(fā)展,生產(chǎn)過(guò)程更加自動(dòng)化,生產(chǎn)設(shè)備更加智能化,用戶側(cè)對(duì)電能質(zhì)量提出更高要求,發(fā)供電側(cè)也更加關(guān)注如何提高電能質(zhì)量。電力系統(tǒng)中各種擾動(dòng)引起的電能質(zhì)量問(wèn)題主要分為穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)。相對(duì)于暫態(tài)電能質(zhì)量,穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量分析算法目前已經(jīng)較為成熟,暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)間雖短,但危害極大,其理論研究和軟硬件應(yīng)用卻仍在初步階段。暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)分析系統(tǒng)需要快速檢測(cè)及定位擾動(dòng),為確定引起擾動(dòng)的原因并及時(shí)恢復(fù)正常運(yùn)行,還需識(shí)別出各種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的
2、類型。還可通過(guò)分析特定運(yùn)行環(huán)境下的擾動(dòng)特征,研究制定提高暫態(tài)電能質(zhì)量的措施。
建立暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)分析及評(píng)估的模型包括特征值的獲取、時(shí)間定位和擾動(dòng)類型識(shí)別三個(gè)方面。利用小波變換模極大值進(jìn)行擾動(dòng)定位。設(shè)計(jì)基于小波變換模極大值原理的擾動(dòng)識(shí)別新算法,利用模極大值分析數(shù)據(jù)標(biāo)記擾動(dòng)分類,依據(jù)分類結(jié)果選擇小波變換或最優(yōu)小波包系數(shù)作為特征向量。將暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的特征向量輸入二叉樹(shù)支持向量機(jī)(BT-SVM)分類器,實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)識(shí)別。利用MATL
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