智能天線中欠定信源個數(shù)檢測.pdf

1、隨著陣列信號處理理論在通信和雷達等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其研究日臻成熟,然而陣列信號處理的算法大部分都是基于信號源個數(shù)已知的前提下研究的,因此,信源個數(shù)檢測理論得到迅速發(fā)展,現(xiàn)在的理論研究都是假定在超定條件下開展的。在信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)達的現(xiàn)代社會,移動終端數(shù)目急劇增加,用戶數(shù)目可能遠超過基站的個數(shù)。因此,解決欠定信源個數(shù)檢測的困難,研究欠定信號個數(shù)檢測的算法具有重要意義。
　　本文主要研究實現(xiàn)欠定信源個數(shù)檢測的算法,包括基于信息論的MDL以及

2、EEF準則和蓋氏圓盤法的欠定信源個數(shù)檢測算法。在遠場窄帶信號源以及均勻線性陣列條件下,通過陣列的接收信號,運用陣列信號處理理論以及超定信源個數(shù)檢測理論,研究高性能的欠定信源個數(shù)檢測算法。首先,研究基于信息論的MDL和EEF準則的超定信源個數(shù)檢測的理論方法。詳細分析MDL和EEF準則的原理和應(yīng)用條件,同時分析算法的性能和可靠性,為把MDL和EEF準則應(yīng)用到欠定信源個數(shù)檢測中打好理論基礎(chǔ)。其次,運用循環(huán)平穩(wěn)信號和Khartri-Rao積的概

3、念和性質(zhì),研究陣列的虛擬擴展以及建立新的信號模型的方法;同時,詳細介紹了蓋氏圓盤法則,分析比較現(xiàn)有幾種超定信源個數(shù)檢測算法。最后,把基于Khartri-Rao子空間得到的信號模型與MDL和EEF準則相結(jié)合,運用線性收縮算法修正采樣協(xié)方差矩陣,消除實現(xiàn)欠定時引入的色噪聲的影響,減小采樣協(xié)方差矩陣的特征值的分散程度,實現(xiàn)高性能的欠定信源個數(shù)檢測;同時,本文提出把基于Khartri-Rao子空間得到的信號模型與蓋氏圓盤法相結(jié)合,研究另外一種不