2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著Internet技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息成幾何級(jí)數(shù)地增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)給人們提供了大量信息的同時(shí),也給人們快速準(zhǔn)確的獲取信息帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為了能有效地利用網(wǎng)頁(yè)資源,就需要對(duì)這些資源進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理關(guān)鍵的問(wèn)題之一是去除掉網(wǎng)頁(yè)中的噪音數(shù)據(jù),即把與網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容無(wú)關(guān)的廣告、導(dǎo)航條以及版權(quán)等信息盡量去除,以得到所需要的網(wǎng)頁(yè)主題信息,也即網(wǎng)頁(yè)凈化。
   本文首先介紹了網(wǎng)頁(yè)凈化的方法和技術(shù)。其中網(wǎng)頁(yè)凈化的方法包括基于網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的方法、基于模版的

2、方法和基于可視化信息的方法等。網(wǎng)頁(yè)凈化的技術(shù)則主要有三個(gè)方面:信息提取、網(wǎng)頁(yè)分塊和網(wǎng)頁(yè)適應(yīng)。
   接著,本文介紹了可擴(kuò)展超文本標(biāo)記語(yǔ)言和文檔對(duì)象模型的概念及其結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于網(wǎng)頁(yè)布局的文檔對(duì)象模型(WLB_DOM模型),該模型的建立包括預(yù)處理、標(biāo)簽過(guò)濾和模型建立等過(guò)程,文中詳細(xì)介紹了該模型的結(jié)構(gòu)和構(gòu)建方法。
   然后,本文提出了一種基于WLB_DOM模型的網(wǎng)頁(yè)凈化算法,這是一種基于網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的方法和

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