基于矩特征傅里葉描述的目標(biāo)形狀識(shí)別.pdf

1、形狀是物體的基本內(nèi)在特性，是用于目標(biāo)識(shí)別的重要特征，因此目標(biāo)的形狀識(shí)別成為計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別中一個(gè)十分重要的研究方向，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到產(chǎn)品檢測(cè)，目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域。形狀的特征描述是圖像識(shí)別的關(guān)鍵，特征提取的好壞直接決定了目標(biāo)識(shí)別的效果，所以形狀特征的描述和提取是本課題研究的主要內(nèi)容。本文重點(diǎn)研究了不變矩和傅里葉描述子這兩類經(jīng)典的形狀特征描述方法，對(duì)其基本原理、方法以及典型的改進(jìn)算法進(jìn)行了深入的討論和分析，總結(jié)歸納了兩類算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

2、 針對(duì)適用于實(shí)時(shí)圖像處理的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)，本文提出了一種結(jié)合矩特征和傅立葉描述子的形狀識(shí)別新方法。該方法以質(zhì)心為中心將物體劃分為多個(gè)扇形區(qū)域，計(jì)算各扇形區(qū)域的矩特征值獲得表示物體形狀的矩特征序列，再通過離散傅立葉變換得到具有平移、旋轉(zhuǎn)以及比例不變性的歸一化矩特征傅立葉描述子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)目標(biāo)形狀的平移、旋轉(zhuǎn)和比例變換具有不變性，能準(zhǔn)確地識(shí)別二維物體和三維物體的形狀，具有很好的實(shí)時(shí)性和很高的識(shí)別率，有著良好的工程應(yīng)用前景。