改進(jìn)BP算法和模糊邏輯在雙軸轉(zhuǎn)臺(tái)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、轉(zhuǎn)臺(tái)是一種復(fù)雜的集機(jī)、電于一體的慣導(dǎo)測(cè)試與仿真設(shè)備，在航天、航空和航海等領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大的作用。為了使轉(zhuǎn)臺(tái)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定可靠地工作，對(duì)其開(kāi)展故障診斷技術(shù)的研究非常的有必要。
　　本文針對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)故障與征兆之間存在著復(fù)雜的非線性映射關(guān)系，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的模糊信息處理能力和自學(xué)習(xí)能力，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙軸轉(zhuǎn)臺(tái)故障診斷系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)了診斷系統(tǒng)軟件的編制。
　　首先，通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的深入分析，將轉(zhuǎn)臺(tái)常見(jiàn)的故障分為五類(lèi)：

2、機(jī)械故障、控制器故障、執(zhí)行器故障、測(cè)角系統(tǒng)故障和通訊故障。根據(jù)故障底事件與特征信號(hào)之間的關(guān)系，建立了轉(zhuǎn)臺(tái)故障的決策表。為了消除信號(hào)中高頻噪聲，設(shè)計(jì)了一個(gè)二階低通濾波器，同時(shí)還運(yùn)用了小波分析去噪理論，并對(duì)閾值函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，取得了一定的效果。
　　其次，系統(tǒng)地介紹了診斷系統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和其所用的BP算法，針對(duì)BP算法的不足，把遺傳算法、引入慣性項(xiàng)和動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率三種方法相結(jié)合，對(duì)普通的BP算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，并將經(jīng)過(guò)改進(jìn)的BP算