基于遺傳算法參數(shù)優(yōu)化的模糊Petri網在液壓泵故障診斷中的研究和應用.pdf

1、液壓系統(tǒng)故障的多樣性和不確定性，使得液壓系統(tǒng)的故障診斷技術成為了一個國際性的技術難題。在科學技術日益發(fā)達的當今社會，越來越多的液壓系統(tǒng)故障診斷方法涌現(xiàn)出來，但是診斷的效率卻很難達到一定的理想高度。
　　本文通過對傳統(tǒng)液壓系統(tǒng)的故障診斷技術的介紹，分析了目前比較常用的診斷方法，提出了液壓裝置信息檢測的故障檢測診斷技術和智能化模糊診斷法相結合的思想，將液壓泵作為單一的模塊對其進行故障診斷，從而提高了故障診斷的效率。首先利用故障信息監(jiān)測

2、軟件對液壓泵的實況參數(shù)進行監(jiān)測，然后利用模糊Petri網對監(jiān)測到的參數(shù)進行分析，并通過智能推理過程來確定液壓泵故障產生的原因和位置，提高了診斷的準確率。
　　在模糊Petri網診斷模型的組建過程中，引入了模糊命題的概念，將模糊命題作為液壓泵故障和模糊Petri模型組建的橋梁，首先將液壓泵故障庫轉化為模糊命題庫，然后再根據(jù)模糊命題與模糊Petri的對應關系構建起適合液壓泵故障的模糊Petri網，最后利用數(shù)據(jù)采集卡對液壓泵進行實時參數(shù)

3、采集，將采集到的參數(shù)經過計算后作為初始標識為模糊Petri推理提供判斷依據(jù)。
　　在模糊Petri網參數(shù)的選取過程中，利用遺傳算法對其進行了優(yōu)化，使其在一定程度上達到理想值的水平，在故障診斷過程中提高了診斷的準確率。
　　利用LABVIEW軟件為平臺來搭建故障診斷系統(tǒng)。通過對液壓泵的一些基本參數(shù)采集、處理與分析，最終得出液壓泵的故障信息，而診斷軟件的智能推理過程采用MATLAB的編程開發(fā)來實現(xiàn)。
　　最后對開發(fā)的液壓泵