淺析半定規(guī)劃在組合優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩49頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、半定規(guī)劃是線性規(guī)劃的一種推廣,是在滿足約束“對(duì)稱矩陣的仿射組合半正定”的條件下使線性函數(shù)極大(極小化)的問(wèn)題,這個(gè)約束是非線性的,非光滑的,凸的[1][2][3][4]。半定規(guī)劃之所以引起人們廣泛的關(guān)注,使越來(lái)越多的學(xué)者投入進(jìn)來(lái),主要源于兩個(gè)方面:一是半定規(guī)劃擁有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,例如組合優(yōu)化[5]、統(tǒng)計(jì)學(xué)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、電子工程6(濾波器的設(shè)計(jì)和移動(dòng)通信)等;第二是因?yàn)榫€性規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法成功的推廣到了半定規(guī)劃上,并且隨著研究的日益成熟,半定

2、規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法的性能也是越來(lái)越良好,而且已經(jīng)證明內(nèi)點(diǎn)算法是求解中小規(guī)模問(wèn)題的可靠的有效的算法[7][8]。這對(duì)于半定規(guī)劃的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
   半定規(guī)劃近幾年來(lái)在算法領(lǐng)域得到了廣泛的研究,為NP-hard問(wèn)題設(shè)計(jì)多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)的近似算法提供了一種新的思路,并且具有良好的近似性能比。通過(guò)研究生期間的研究,應(yīng)用這種思想,分別針對(duì)頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題[8],環(huán)狀基因排列問(wèn)題設(shè)計(jì)了兩種多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)的近似算法。
   在

3、論文中,首先概述了半定規(guī)劃的內(nèi)容,對(duì)其基本的定義和公式進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹,并且根據(jù)半定規(guī)劃作用的定義域不同,將其分為了實(shí)數(shù)半定規(guī)劃SDP和復(fù)數(shù)半定規(guī)劃CSDP,論證了SDP和CSDP可以相互轉(zhuǎn)換,而且等價(jià)。在導(dǎo)師朱大銘教授的指引下,分別應(yīng)用此方法對(duì)兩個(gè)NP-hard問(wèn)題進(jìn)行了分析:應(yīng)用SDP隨機(jī)算法思想對(duì)組合優(yōu)化中的頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題設(shè)計(jì)了一個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)的近似算法,近似性能比為2;應(yīng)用CSDP思想針對(duì)環(huán)狀基因排列問(wèn)題設(shè)計(jì)了另外的一個(gè)多項(xiàng)式近似

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論