棉紡質(zhì)檢中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域堆積的數(shù)據(jù)也越來越多。數(shù)據(jù)庫雖然有著很強(qiáng)大的采集數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力,但是數(shù)據(jù)分析能力卻相對(duì)薄弱。無法挖掘到隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的信息,導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)匱乏的普遍現(xiàn)象。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急,數(shù)據(jù)挖掘也正成為當(dāng)今信息技術(shù)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。
　　 中國棉紡業(yè)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)支柱之一,隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,棉紡業(yè)需要用完善的信息技術(shù)方式來提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。國家已經(jīng)把棉紡織業(yè)確

2、定為信息化建設(shè)的試點(diǎn)行業(yè),這將會(huì)促進(jìn)紡織業(yè)的迅速發(fā)展,推動(dòng)信息化建設(shè),但是目前紡織業(yè)在企業(yè)信息化建設(shè)方面還不夠成熟,特別在對(duì)原棉質(zhì)量等級(jí)劃分這個(gè)方面是一個(gè)值得研究的問題。
　　 本文在基于所設(shè)計(jì)的原料質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,收集了原棉主要屬性的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)原棉質(zhì)量等級(jí)劃分的目的,本文的主要工作與成果是如下:
　　 (1)首先分析了目前棉紡質(zhì)檢的情況并提出相應(yīng)的問題,然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的常用算法。(2)并對(duì)S

3、AS統(tǒng)計(jì)分析軟件中的功能模塊進(jìn)行了闡述,根據(jù)本文的原棉數(shù)據(jù)情況,選擇了SAS模塊中Enterprise Miner模塊作為本文的挖掘工具。(3)設(shè)計(jì)了原棉質(zhì)量管理信息系統(tǒng),然后對(duì)原棉主要屬性的數(shù)據(jù)集進(jìn)行收集,選用最具有知名度的SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗和集成。(4)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)算法(回歸算法、聚類算法、決策樹算法)和SAS／EM工具對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,建立了決策樹模型、回歸模型和聚類模型,并對(duì)各個(gè)模型結(jié)果進(jìn)行了分