本體學(xué)習(xí)中關(guān)系獲取的研究.pdf

1、本體是一種能夠在語(yǔ)義層次和知識(shí)層次上對(duì)信息進(jìn)行描述的概念模型,主要是用來(lái)描述概念以及概念之間關(guān)系。自從本體的概念提出了就引起了國(guó)內(nèi)外很多科研工作者的關(guān)注,而且在計(jì)算機(jī)等許多其他領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,例如知識(shí)管理、電子商務(wù)、信息檢索、語(yǔ)義Web以及智能系統(tǒng)集成等方面。雖然目前已經(jīng)有很多本體構(gòu)建的編輯環(huán)境,而且可以滿(mǎn)足構(gòu)建本體基本需求,但完全依靠人工來(lái)獲取概念以及概念之間的關(guān)系來(lái)構(gòu)建本體,依然是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作。為了使用知識(shí)獲取技術(shù)來(lái)降低

2、本體構(gòu)建的開(kāi)銷(xiāo),進(jìn)而采用了本體學(xué)習(xí)(Ontology Learning)技術(shù)。本體學(xué)習(xí)結(jié)合了本體工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)等方法自動(dòng)或者半自動(dòng)的構(gòu)建本體。近些年來(lái),本體學(xué)習(xí)成為了研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　本體學(xué)習(xí)的任務(wù)主要包括概念獲取、關(guān)系獲取、公理獲取。這三個(gè)方面構(gòu)成了本體學(xué)習(xí)中從易到難的層次。本文主要研究本體學(xué)習(xí)中關(guān)系的獲取方法,包括分類(lèi)關(guān)系和非分類(lèi)關(guān)系,主要的研究工作如下:
　　1)提出了本體原型系統(tǒng)的總體框架,對(duì)原型系統(tǒng)的需求

3、和關(guān)鍵技術(shù)做了詳細(xì)的分析。
　　2)分別通過(guò)基于模式匹配和聚類(lèi)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)概念間分類(lèi)關(guān)系的獲取,其中對(duì)于聚類(lèi)的實(shí)現(xiàn),提出了改進(jìn)的K-means方法獲取分類(lèi)關(guān)系,并對(duì)兩種方法的實(shí)現(xiàn)做了比較和分析。
　　3)對(duì)于概念間的非分類(lèi)關(guān)系,首先使用了基于擴(kuò)展規(guī)則的方法和基于啟發(fā)式AE的方法,最后提出了基于VF*ICF和對(duì)數(shù)似然比的方法獲取非分類(lèi)關(guān)系,最后對(duì)三種方法進(jìn)行了分析與對(duì)比。
　　4)最后結(jié)合以上的研究方法,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)本體學(xué)