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文檔簡介
1、隨著監(jiān)控技術的發(fā)展，將機器視覺融入到監(jiān)控技術中的智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)已成為監(jiān)控技術新的發(fā)展方向。智能視覺監(jiān)控技術涉及了機器視覺、圖像處理、模式識別和人工智能等眾多領域，具有廣泛地應用領域和巨大的潛在市場價值和社會效益。運動目標檢測作為智能視覺監(jiān)控技術的前端部分，是后續(xù)運動目標跟蹤、識別和行為理解的基礎和關鍵。
本文結合安防監(jiān)控系統(tǒng)的實際情況，深入研究了一些常用運動目標檢測方法，如光流法、幀間差分法和背景差法，分析和比較了各種方
2、法的優(yōu)缺點及其適用場合，根據(jù)嵌入式安防監(jiān)控系統(tǒng)的本身特性及其對運算復雜度、實時性和準確性等的要求，最終選擇了基于單高斯模型的背景差法作為系統(tǒng)的運動目標檢測算法。本文根據(jù)安防監(jiān)控系統(tǒng)的需要，設計了基于ARM7的系統(tǒng)硬件平臺。該平臺選用LPC2136 作為主控制器，具備圖像采集及處理、異常情況感應和GPRS模塊彩信傳輸?shù)裙δ堋Ｍ瑫r，針對在視頻序列首幀圖像中包含運動目標和監(jiān)控區(qū)域內(nèi)物體運動狀態(tài)發(fā)生變化兩種情況下，傳統(tǒng)單高斯模型不能準確地建立背
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