老人監(jiān)護系統(tǒng)中運動目標檢測算法的研究.pdf

1、智能老人監(jiān)護系統(tǒng)是計算機視覺技術(shù)的一種新型應(yīng)用，其最主要的技術(shù)之一是運動目標的識別及分割。因為智能老人監(jiān)護系統(tǒng)的應(yīng)用場景是復(fù)雜多變的，所以精確完整地分割出運動目標存在一定的難度。為了在多重復(fù)雜的監(jiān)護場景中檢測出較為準確、完整的運動目標，本文將針對該系統(tǒng)中的圖像處理方法和運動目標檢測算法進行研究。
　　本文采用中值濾波、形態(tài)學處理和連通域處理等方法實現(xiàn)了目標檢測的前期處理，并使用幀間差分法、混合高斯模型算法和碼本模型算法實現(xiàn)了運動目

2、標的檢測與分割。幀間差分算法主要適用于前景像素點與背景像素點存在明顯變化的監(jiān)護系統(tǒng)；但是該方法分割出的運動目標存在空洞，所以通常作為其他目標檢測算法的輔助檢測方法?；旌细咚鼓Ｐ椭饕褂脦讉€高斯分布模型來擬合像素點的變化規(guī)律。本文實現(xiàn)了基于混合高斯模型的運動目標檢測算法，定量分析學習率和高斯分布個數(shù)對檢測效果的影響，并給出一組普遍適用的參數(shù)值。
　　碼本算法的基本思想是根據(jù)一段時間的像素采樣值進行量化編碼成碼字，該方法存在三個問題：

3、建立的背景模型無法適應(yīng)場景的緩慢光線變化；建立背景模型后，新出現(xiàn)的背景會被一直當成前景目標；另外監(jiān)護場景發(fā)生重大變化的時候，建立的背景模型無法檢測運動目標。針對上述的三個問題，本文對傳統(tǒng)的碼本模型進行改進：以方塊狀的灰度顏色空間取代傳統(tǒng)碼本模型中的圓柱形RGB顏色空間，解決緩慢光線變化的問題；通過主碼本與緩存碼本的雙層碼本模型解決監(jiān)護場景中新出現(xiàn)物體時的背景更新問題。緩存碼本的作用是對主碼本建立后出現(xiàn)的新物體進行量化編碼，即根據(jù)設(shè)置的時