基于內(nèi)容分析法的評(píng)論挖掘及其在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究.pdf

1、Web2.0的興起為廣大用戶提供了表達(dá)自己觀點(diǎn)的平臺(tái)，越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)留言和商品評(píng)論遍布著我們的網(wǎng)站。這些評(píng)論不僅僅有助于顧客了解產(chǎn)品和服務(wù)的口碑，幫助做出可靠的決策，還可以作為反饋機(jī)制幫助生產(chǎn)商和銷售商提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化營(yíng)銷策略，從而提高競(jìng)爭(zhēng)力。隨著網(wǎng)絡(luò)評(píng)論數(shù)量的飛速增長(zhǎng)，信息內(nèi)容也越來(lái)越龐雜，有用的信息掩埋在大量的、無(wú)用的、不相關(guān)的信息中，獲取知識(shí)猶如大海撈針。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域也急需有效的挖掘方法來(lái)提供可靠的挖掘結(jié)果，以便營(yíng)銷策略的

2、制定和優(yōu)化。如何借助一定的方法對(duì)產(chǎn)品評(píng)論文本進(jìn)行挖掘，幫助賣家改進(jìn)營(yíng)銷策略，已經(jīng)成為當(dāng)今研究的熱門專題。
　　本文的研究重點(diǎn)是基于內(nèi)容分析法的產(chǎn)品評(píng)論文本挖掘，描述了文本挖掘現(xiàn)有的方法和過(guò)程，在原有方法的基礎(chǔ)上提出了一些改進(jìn)。同時(shí)，結(jié)合內(nèi)容分析法對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行了量化分析，通過(guò)控制特征指標(biāo)來(lái)觀察因變量的變化，在眾多的特征指標(biāo)中選擇出對(duì)銷售量影響最大的因素，為賣家制定營(yíng)銷策略提供一定的科學(xué)依據(jù)。本文的主要工作有以下幾個(gè)方面：
　

3、　(1)在大量閱讀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)容分析法、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷這三個(gè)方面進(jìn)行了現(xiàn)狀分析，指出內(nèi)容分析法的定量分析特點(diǎn)可以對(duì)文本挖掘提供幫助；而文本挖掘中的產(chǎn)品評(píng)論挖掘又可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略提供幫助。這三者相輔相成，結(jié)合在一起可以高效的挖掘評(píng)論文本內(nèi)容，同時(shí)挖掘結(jié)果又可以為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷服務(wù)。
　　(2)總結(jié)了目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的特點(diǎn)及在web2.0新環(huán)境下面臨的挑戰(zhàn)。Web2.0給消費(fèi)者提供了發(fā)布評(píng)論的平臺(tái)，指出挖掘這些評(píng)論對(duì)于獲取

4、產(chǎn)品特征和顧客滿意度的重要性，以及挖掘結(jié)果為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等領(lǐng)域服務(wù)的必要性。
　　(3)實(shí)現(xiàn)了評(píng)論文本挖掘的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，選擇淘寶網(wǎng)中銷量最高的女裝產(chǎn)品作為研究對(duì)象，挖掘出評(píng)論文本的特征指標(biāo)，在matlab仿真系統(tǒng)下，對(duì)某一案例進(jìn)行了獨(dú)立觀測(cè)試驗(yàn)和回歸分析，給出了中小賣家在資金、人力、物流、服務(wù)等資源都十分有限的情況下網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略的改進(jìn)方案。
　　(4)本文含有兩個(gè)技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)，一是，在原有特征詞提取方法的基礎(chǔ)上改進(jìn)了K-中心點(diǎn)算法；