基于貝葉斯學習的RFID室內(nèi)定位方法的研究.pdf

1、近年來，隨著無線通信業(yè)務和數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展，往往需要知道處于一些室內(nèi)環(huán)境如機場大廳、展覽館、監(jiān)獄、醫(yī)院等中人員或物體的位置信息。在這種情況下，室內(nèi)定位技術逐漸成為當今無線定位領域研究的一個熱點問題。然而，現(xiàn)有的定位技術存在諸多的弊端：如GPS是通過衛(wèi)星進行定位，在室內(nèi)勢必存在一些定位的盲點，以至于不能滿足室內(nèi)定位的需求；紅外定位技術由于其直線視距及信號傳播距離的限制，致使定位精度不高；超聲波和光學定位技術雖然具有較高的精度，但昂貴的成本令

2、其在室內(nèi)定位領域很難大展拳腳。
　　隨著RFID(Radio Frequency Identification)技術在全球范圍的快速發(fā)展及大規(guī)模應用，其低成本、大面積的覆蓋率、無線射頻、不易受環(huán)境影響等諸多的優(yōu)點令其在室內(nèi)定位領域有一定的優(yōu)勢，為室內(nèi)定位開辟了新的道路。
　　本文在比較研究已有室內(nèi)定位方法的基礎上，采用基于接收到信號強度值(Received Signal Strength Indicator，RSSI)和貝葉

3、斯算法對室內(nèi)的人員或物體進行位置估計及跟蹤。并對貝葉斯算法進行了有效改進，改進算法具有較高的定位精度，基本達到了成本與精度的平衡。并通過大量的實驗對影響定位效果的各種因素進行了全面測試分析。
　　首先，本文考慮到實際場景中信號反射、折射、衍射等各種環(huán)境因素的影響，模擬實際室內(nèi)場景中閱讀器與標簽間信號的產(chǎn)生、傳遞、衰減，仿真實際信號的傳播規(guī)律，建立產(chǎn)生信號強度數(shù)據(jù)的仿真模型。然后，產(chǎn)生訓練樣本數(shù)據(jù)，并對基于改進的貝葉斯算法的位置模型