2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著無(wú)線通信業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展,往往需要知道處于一些室內(nèi)環(huán)境如機(jī)場(chǎng)大廳、展覽館、監(jiān)獄、醫(yī)院等中人員或物體的位置信息。在這種情況下,室內(nèi)定位技術(shù)逐漸成為當(dāng)今無(wú)線定位領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。然而,現(xiàn)有的定位技術(shù)存在諸多的弊端:如GPS是通過(guò)衛(wèi)星進(jìn)行定位,在室內(nèi)勢(shì)必存在一些定位的盲點(diǎn),以至于不能滿足室內(nèi)定位的需求;紅外定位技術(shù)由于其直線視距及信號(hào)傳播距離的限制,致使定位精度不高;超聲波和光學(xué)定位技術(shù)雖然具有較高的精度,但昂貴的成本令

2、其在室內(nèi)定位領(lǐng)域很難大展拳腳。
  隨著RFID(Radio Frequency Identification)技術(shù)在全球范圍的快速發(fā)展及大規(guī)模應(yīng)用,其低成本、大面積的覆蓋率、無(wú)線射頻、不易受環(huán)境影響等諸多的優(yōu)點(diǎn)令其在室內(nèi)定位領(lǐng)域有一定的優(yōu)勢(shì),為室內(nèi)定位開(kāi)辟了新的道路。
  本文在比較研究已有室內(nèi)定位方法的基礎(chǔ)上,采用基于接收到信號(hào)強(qiáng)度值(Received Signal Strength Indicator,RSSI)和貝葉

3、斯算法對(duì)室內(nèi)的人員或物體進(jìn)行位置估計(jì)及跟蹤。并對(duì)貝葉斯算法進(jìn)行了有效改進(jìn),改進(jìn)算法具有較高的定位精度,基本達(dá)到了成本與精度的平衡。并通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)對(duì)影響定位效果的各種因素進(jìn)行了全面測(cè)試分析。
  首先,本文考慮到實(shí)際場(chǎng)景中信號(hào)反射、折射、衍射等各種環(huán)境因素的影響,模擬實(shí)際室內(nèi)場(chǎng)景中閱讀器與標(biāo)簽間信號(hào)的產(chǎn)生、傳遞、衰減,仿真實(shí)際信號(hào)的傳播規(guī)律,建立產(chǎn)生信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)的仿真模型。然后,產(chǎn)生訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),并對(duì)基于改進(jìn)的貝葉斯算法的位置模型

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