利用呼叫指紋挖掘電信重入網客戶.pdf

1、控制用戶的重入網是移動運營商目前十分頭疼的問題，由于重入網帶來的卡號資源浪費、欠費等后果造成了運營商營銷成本增加和業(yè)務收入下滑，因此控制用戶的重入網是當前移動運營商十分關注的熱點問題。 在本文中，筆者結合生產實際，將客戶使用手機的呼叫記錄特征定義為呼叫指紋，通過兩步分類，將新入網的目標客戶分為重入網客戶和非重入網客戶。第一步先將新入網客戶的呼叫指紋與歷史號碼的呼叫指紋進行對比，根據相似程度，確定新入網客戶嫌疑名單，結合IMEI信

2、息和客戶身份信息，將低符合率的新入網客戶歸入非重入網號碼集合，將高符合率的新入網客戶歸入重入網號碼集合，中間符合率的新入網客戶歸入待判定重入網號碼集合，進入下一步比對。第二步使用分類算法進一步挖掘重入網客戶，將第一步得到的重入網號碼集合和非重入網號碼集合作為訓練集，對各種分類算法進行了分析比較，從算法的執(zhí)行速度、可伸縮性以及輸出結果的可理解性等特性進行綜合考慮，主要考慮預測的準確率和計算速度的情況下，采用了改進的ID3算法生成的判定規(guī)則

3、，對第一步產生的暫無法判定集合中的號碼進行分類，歸入重入網客戶號碼集合和非重入網客戶號碼集合中，最終將目標客戶分為了重入網客戶和非重入網客戶。 本文論述的重入網客戶識別算法在中國移動經營分析系統(tǒng)中進行了實施，結果顯示，該算法有效的識別了重入網客戶，開發(fā)了重入網客戶渠道分析、重入網客戶營銷政策分析、重入網客戶充值和欠費分析等具體應用，對中國移動降低卡號資源浪費、降低欠費率、防范資費調整造成批量客戶重入網運營風險起到了很好的數據支撐