移動(dòng)智能網(wǎng)用戶離網(wǎng)率模型的分析.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其它信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的過程，它是近年來在國(guó)內(nèi)外應(yīng)用較多的一種綜合了機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫等眾多領(lǐng)域的新興技術(shù)。 在激烈的移動(dòng)通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)時(shí)刻要面對(duì)各種不同的市場(chǎng)信息，而市場(chǎng)信息又是機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)并存。針對(duì)日趨嚴(yán)重的移動(dòng)智能網(wǎng)用戶“大進(jìn)大出”現(xiàn)象，本文力求在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合目前移動(dòng)通信行業(yè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)狀，對(duì)客戶流失現(xiàn)象進(jìn)行深入的研究，將

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)通信市場(chǎng)分析中，找出其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以提高客戶流失管理的科學(xué)性、最大限度地降低客戶流失率、保持移動(dòng)通信企業(yè)的核心資源、增強(qiáng)移動(dòng)通信企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于移動(dòng)智能網(wǎng)客戶離網(wǎng)模型的研究和實(shí)踐都還處于探索階段。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)智能網(wǎng)客戶的離網(wǎng)模型進(jìn)行深入的分析，最終提出一個(gè)新的離網(wǎng)模型。同時(shí)，本文還詳細(xì)介紹了新的離網(wǎng)模型的體系結(jié)構(gòu)、功能模塊及其所涉及的關(guān)鍵技術(shù)。應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)