格型自適應(yīng)濾波器快速算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、自適應(yīng)濾波是一種通過某種算法自適應(yīng)調(diào)整權(quán)系數(shù)獲得最優(yōu)解的過程,常見的自適應(yīng)算法有:最小均方(LMS)算法,遞歸最小二乘方(RLS)算法,最小二乘格型(LSL)算法和快速橫向?yàn)V波(FTF)算法.擁有格型結(jié)構(gòu)的LSL算法以及它的改進(jìn)算法LSLL算法是該文研究的重點(diǎn).該文從最基礎(chǔ)的LMS算法和RLS算法入手,逐步推導(dǎo)出LSL算法,實(shí)現(xiàn)了這三種算法在自適應(yīng)預(yù)測器上的應(yīng)用,并比較了三種算法的特性.通過比較,分析了格型算法的優(yōu)越性:快速收斂,逐級(jí)優(yōu)

2、化.該文還討論了LSL算法的不足,深入研究了LSL算法的改進(jìn)算法-聯(lián)合格梯型(LSLL)算法,并將LSLL算法應(yīng)用于自適應(yīng)均衡器的自適應(yīng)陷波器,取得了良好的效果.由于國內(nèi)對(duì)于格型算法的研究處于探索階段,該文在深入研究了格型算法理論的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同的參數(shù),做了大量的實(shí)驗(yàn),分析它們對(duì)濾波器性能的影響,獲得了寶貴的數(shù)據(jù),并成功地將格型算法應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲消除,自適應(yīng)信道均衡和自適應(yīng)陷波.實(shí)驗(yàn)證明,自適應(yīng)格型算法由于具有輸入信息正交性和逐級(jí)優(yōu)