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1、自適應(yīng)濾波器采用自適應(yīng)算法自動(dòng)調(diào)節(jié)數(shù)字濾波器的抽頭權(quán)值來(lái)估計(jì)未知系統(tǒng)。LMS算法因計(jì)算復(fù)雜度低、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)成為最受歡迎的自適應(yīng)算法之一，然而當(dāng)輸入信號(hào)的相關(guān)性高時(shí)，LMS算法收斂速度很慢。為了加快收斂速度，學(xué)者們提出了APA算法，但其計(jì)算復(fù)雜度較高。為了兼得較快的收斂速度和較低的計(jì)算復(fù)雜度，學(xué)者們提出了子帶自適應(yīng)算法。本文首先提出了一種收縮變正則化矩陣歸一化子帶自適應(yīng)算法，來(lái)解決固定正則化參數(shù)的子帶自適應(yīng)算法必須在收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)
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