低信噪比多項式相位信號的檢測與參數(shù)估計.pdf

1、在雷達、聲納、無線通信、地震等領(lǐng)域中，多項式相位信號（Polynomial Phase Signal，PPS）作為一種重要的信號模型得到廣泛的關(guān)注，其中PPS的檢測與參數(shù)估計是多項式相位信號的重點研究對象?，F(xiàn)有成果已經(jīng)能較好的解決單分量和高信噪比前提下的參數(shù)估計問題，但是應(yīng)用到多分量低信噪比情況時還不太理想。所以本文將針對低信噪比下的PPS參數(shù)估計和多分量PPS的交叉項干擾的處理進行研究。主要開展如下研究工作：
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2、PS相關(guān)的基本理論，對二階、三階及高階的多項式相位信號的模型進行了描述，給出了現(xiàn)有幾種典型的 PPS參數(shù)估計算法，主要有分數(shù)階傅里葉變換、短時傅里葉變換、維格納變換、高階模糊函數(shù)法和三次相位函數(shù)法等。
　　②高階相位函數(shù)（High-order Phase Function，HPF）對高階多項式相位信號具有良好的估計性能，由于引入了非線性運算，從而增加了估計的信噪比門限。本文對其核函數(shù)進行改進以達到減少非線性運算，降低信噪比門限的目

3、的。該算法主要通過盡可能少的非線性變換將高階多項式相位信號變換成瞬時調(diào)頻率信號，更易于參數(shù)估計。與高階模糊函數(shù)（High-orderAmbiguity Function，HAF）和多項式維格納分布（PolynomialWigner Distribution，PWVD）相比較，該算法具有更低的信噪比門限。
　?、坩槍ΜF(xiàn)有的壓縮交叉項技術(shù)無法解決多分量PPS高階系數(shù)相同時交叉項干擾的問題提出了一種相位參數(shù)分離法。分離算法可以構(gòu)造對稱的