負信噪比直接序列擴頻信號的檢測及參數估計研究.pdf

1、直接序列擴頻(DSSS)通信具有頻譜寬、工作信噪比低、抗干擾抗多徑效應能力強、可實現碼分多址、低截獲和低檢測概率等特點。正日益取代常規(guī)通信而廣泛應用于現代軍事和商用通信系統(tǒng)中,如碼分多址(CDMA)通信、定位系統(tǒng)(GPS)、測控和敵我識別等。因此,與之對應的直擴通信對抗技術也就成了通信對抗領域亟待解決的問題。
　　針對受強高斯噪聲污染的DSSS/BPSK信號對抗技術中的盲參數估計問題,著重研究了以下檢測估計方法:
　　首先,

2、研究了傳統(tǒng)延時相乘法偽碼碼速率估計的改進方法。傳統(tǒng)的延時相乘法研究對象是基帶信號的延時相乘輸出,或中頻信號延時相乘輸出的基帶部分。分析發(fā)現,中頻信號延時相乘輸出包括基帶部分和中頻部分,基帶部分的功率譜包含碼速率信息,中頻部分的功率譜包含2倍載頻信息。通過選取不同的時延,可以分別估計出偽碼碼速率和載波頻率。將傳統(tǒng)的延時相乘法發(fā)展成為多參數估計法,并利用進一步的自相關處理降低了估計的信噪比容限。
　　其次,研究了Duffing混沌振子

3、檢測微弱直擴信號的原理。利用Duffing振子對微弱小周期信號的敏感性和對噪聲的免疫力,運用到DSSS信號的檢測中,對DSSS/BPSK信號進行非線性平方變換后通過Duffing振子能夠檢測出淹沒在強噪聲背景中的直擴信號。
　　最后,研究了在沒有直擴信號任何先驗知識的情形下,利用隨機微分方程和能量檢測法,從負信噪比直擴信號中盲檢測出載波信號。再利用非線性信號噪聲減縮的理論和小波多尺度算法,從載波信號中盲檢測出擴頻碼序列。