基于Internet的智能化信息檢索算法技術研究.pdf

1、智能化信息檢索是人工智能和信息檢索相結合的產物.該文在研究了傳統(tǒng)信息檢索算法的基礎上,運用現(xiàn)有檢索模型對原有算法做出了改進,并給出了改進展開式算法和兩種改進二叉樹檢索算法、實現(xiàn)了智能化超文本全文信息檢索算法優(yōu)化.為實現(xiàn)智能化超文本全文信息檢索技術的優(yōu)化,該文在超文本全文檢索功能需求的基礎上,將非結構化的超文本轉換成為結構化數(shù)據庫,先研究分析了傳統(tǒng)檢索運算算法.傳統(tǒng)檢索運算算法照搬算術表達式的算法,未考慮到檢索運算的特點,因而其效率是不高

2、的.改進展開式算法先將表達式按照運算法則進行展開,然后再進行運算,這樣可以減少運算次數(shù),可以省略存放中間結果的臨時文件,可以提高檢索運算的效率;改進二叉樹算法通過對檢索提問式形成的二叉樹的改造,使新二叉樹中優(yōu)先級低的算符在上面,優(yōu)先級高的算符在下面,于是在邏輯運算中就能優(yōu)先作"與/非"運算,后作"或"運算,既可略去中間結果又減少了邏輯運算次數(shù),達到提高檢索效率的目的;最佳二叉排序樹的檢索算法性能優(yōu)于二叉排序樹和平衡二叉樹,克服了用折半檢

3、索方法構造最佳二叉排序樹的缺點,當檢索某個關鍵字不在最佳二叉排序樹中時,需將該關鍵字插入其中,經過插入之后,最佳二叉排序樹可能會發(fā)生改變而不具有最佳二叉排序樹的性能,這樣需要對二叉排序樹進行調整,在原有檢索算法的實現(xiàn)上有了改進,且不會因插入結點而發(fā)生改變,影響檢索的性能;減少了運算次數(shù),提高了檢索效率,實現(xiàn)了智能化超文本全文信息檢索.值得指出的是,該文的算法技術有較強的通用性,可在數(shù)字圖書館、遠程教育課件資源檢索中應用.由于時間關系該課