基于特征級的智能化圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、圖像融合是當前圖像工程的幾個研究熱點之一,涉及到圖像預處理,圖像分割,特征提取,數(shù)據(jù)整合和目標識別等交叉學科?，F(xiàn)在在航天,醫(yī)學,軍事等眾多場合有著越來越廣泛的應用。
　　 對圖像融合所涉及的基本理論進行研究,分析了常用融合算法及其特點。對基于特征的智能化圖像融合步驟進行了分析,并對每個步驟所涉及的算法進行了研究,重點對特征參數(shù)、融合規(guī)則、智能學習工具以及圖像融合評價準則等進行了研究。
　　 對基于目標狀態(tài)融合的圖像融合方

2、法進行研究,通過對比實驗得到衡量圖像局部清晰程度的最優(yōu)參數(shù):拉普拉斯能量。提出一種基于拉普拉斯能量的智能圖像融合新方法,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練融合工具,實驗結(jié)果表明,算法優(yōu)于傳統(tǒng)的使用空間頻率等特征進行融合的方法。
　　 對基于目標屬性融合的圖像融合方法進行研究,使用CBAI矩及zernike矩作為衡量目標屬性的參數(shù),用“合并”作為融合規(guī)則,使用支持向量機作為訓練網(wǎng)絡并進行識別,取得了良好的融合效果。對算法的抗噪性進行了驗證,