基于本體的智能化知識檢索.pdf

1、知識檢索的提出給20世紀(jì)中期以來形成的信息檢索理論帶來根本的變革與挑戰(zhàn)，眾多學(xué)者的關(guān)注和加入也使得研究取得了一定的成果，但是，在一些知識更新迅速、用戶需求多樣的領(lǐng)域，檢索系統(tǒng)實(shí)際思維能力的欠缺卻使得檢索效率的進(jìn)一步提升遭遇瓶頸?；诖?，本文以人工智能相關(guān)技術(shù)為理論背景，以知識檢索模型和方法為研究對象，以提高知識檢索系統(tǒng)的智能化水平、檢索效率為研究目的，在以下幾方面進(jìn)行了深入研究：
　　 (1)基于本體的智能化知識檢索模型。文章首

2、先從基于本體的知識檢索的工作原理和一般模型出發(fā)，分析了檢索系統(tǒng)內(nèi)影響智能性的兩方面因素；接著結(jié)合Agent、IGA等人工智能技術(shù)提出了一種基于本體的智能化知識檢索模型，并詳細(xì)闡述了模型的體系結(jié)構(gòu)和工作流程。
　　 (2)基于IGA的知識檢索需求獲取方法。針對知識檢索過程中用戶需求模糊、不充分而難以準(zhǔn)確獲取的問題，文章通過分析用戶需求的特點(diǎn)，將其區(qū)分為顯性和隱性兩部分，并結(jié)合概念圖的思想設(shè)計(jì)了一種需求語義描述模型。以此為基礎(chǔ)，結(jié)合