面向圖書檢索的圖書摘要概念圖標(biāo)引研究.pdf

1、目前人們越來越依賴于圖書檢索技術(shù)從海量的圖書資源中獲取圖書信息。圖書檢索也成為了當(dāng)前信息檢索中一個比較活躍的課題，它廣泛地應(yīng)用在數(shù)字圖書館、網(wǎng)上購書網(wǎng)站等系統(tǒng)中。然而目前幾乎所有的圖書檢索系統(tǒng)都采用基于關(guān)鍵字的檢索方法，其核心是關(guān)鍵字符的機械匹配，召回率和準(zhǔn)確率都比較低，導(dǎo)致檢索系統(tǒng)的整體性能并不理想。因此，開展了基于概念圖的圖書檢索模型的研究。這種檢索模型將圖書信息和用戶需求標(biāo)引為概念圖，通過概念圖的匹配運算尋找用戶所需的高質(zhì)量檢索結(jié)

2、果，能夠有效地彌補關(guān)鍵詞檢索存在的語義缺失。本文的研究工作是基于概念圖的圖書檢索模型研究的一部分。本文針對圖書摘要的概念圖標(biāo)引進(jìn)行了深入研究，希望解決基于概念圖的圖書檢索模型中圖書信息的概念圖標(biāo)引問題。本文的主要研究工作如下： （1）定義了圖書摘要的概念圖標(biāo)引形式。本文首先為圖書摘要的概念圖標(biāo)引建立了一個規(guī)范的關(guān)系類型集合，然后對概念圖中的概念結(jié)點進(jìn)行了擴展，使得圖書摘要的概念圖標(biāo)引形式更有利于概念圖的自動標(biāo)引。 （2）提出

3、了一種圖書摘要的概念圖自動標(biāo)引方法。本文利用領(lǐng)域文本的句法和語義知識，將淺層句法分析和分層次的句法語義分析結(jié)合起來實現(xiàn)了圖書摘要概念圖的自動標(biāo)引。其中淺層句法分析識別出句子中的基本名詞短語，并標(biāo)注出基本名詞短語的語義類別；分層次的句法語義分析利用預(yù)先建立的句法語義模板庫，首先對句子分別進(jìn)行主干分析，標(biāo)引出句子的頂層概念圖，然后對句子主干分析劃分出的組塊分別進(jìn)行非主干分析，標(biāo)引出組塊的概念圖，從而得到句子的完整概念圖。 （3）對本文