基于閱讀行為的圖書章節(jié)摘要生成研究.pdf

1、近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，傳統(tǒng)數(shù)字化閱讀已經(jīng)無法滿足用戶的閱讀需求。社會化閱讀作為數(shù)字化閱讀的一個(gè)新領(lǐng)域，受到了越來越多的關(guān)注。用戶在閱讀圖書的時(shí)候，其行為數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的信息，這些行為數(shù)據(jù)一方面反映了用戶自身的閱讀習(xí)慣，另一方面也可以反映圖書本身的價(jià)值所在。然而，傳統(tǒng)的數(shù)字化閱讀平臺僅僅為用戶提供了基本的閱讀服務(wù)，社會化閱讀在基本閱讀服務(wù)的基礎(chǔ)上，通過對用戶閱讀行為的分析，可以更好地掌握用戶的閱讀習(xí)慣，為用戶提供

2、更加優(yōu)質(zhì)的閱讀內(nèi)容和閱讀體驗(yàn)。
　　中國工程院知識中心知識服務(wù)系統(tǒng)中的圖書閱讀評注子系統(tǒng)是結(jié)合了社會化閱讀和Crowdsourcing技術(shù)的圖書閱讀學(xué)習(xí)平臺。圖書閱讀評注系統(tǒng)通過對用戶在瀏覽閱讀圖書時(shí)的閱讀行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄采集、分析理解和建模應(yīng)用，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的閱讀服務(wù)。
　　本文的主要研究內(nèi)容是通過對用戶圖書閱讀行為的分析來評價(jià)圖書書頁的重要性和進(jìn)行圖書章節(jié)的生成。在圖書書頁重要性評分體系中，我們借用了用戶閱讀深度的