監(jiān)控視頻摘要生成技術的研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展和人們安全意識的加強,監(jiān)控攝像頭廣泛應用于各個行業(yè),這些攝像頭全天候工作,錄制了大量的視頻數據。由于監(jiān)控人力資源的局限性以及人類自身的弱點,在監(jiān)控時不可能完全發(fā)現視頻中存在的隱患,因而需要事后對視頻進行瀏覽和分析。然而,對海量視頻數據的瀏覽十分耗時耗力,導致了絕大部分監(jiān)控視頻在錄制后從未被瀏覽或審查。如何快速完整地瀏覽長時間的監(jiān)控視頻,成了目前監(jiān)控行業(yè)的迫切需求。傳統(tǒng)基于關鍵幀的視頻摘要通過幀采樣技術丟失了大量有用的活動信

2、息,在實際監(jiān)控應用中難以獲得良好的效果。本文以重慶市科技攻關項目《嵌入式WEB監(jiān)控視頻摘要生成及其快速瀏覽關鍵技術研究和開發(fā)》(CS7C2009AB2230)為依托,提出了一個系統(tǒng)的監(jiān)控視頻摘要技術框架,監(jiān)控視頻摘要將原視頻中的不同時間段的活動事件壓縮到一個短視頻中相同時間段內,提供一個比原始視頻短得多的視頻,達到快速瀏覽且不丟失活動信息的目的。本文研究并實現了視頻摘要生成過程中涉及的關鍵技術,主要工作如下:
 ?、傺芯苛四壳爸髁?/p>

3、的視頻摘要提取方法,根據監(jiān)控視頻的特點分析了監(jiān)控視頻摘要框架中所需的主要技術,包括運動檢測與跟蹤、軌跡提取與優(yōu)化、摘要生成等核心算法;
 ?、谝隿odebook模型運動檢測算法,將一個碼本中的多個碼字簡化成一個碼字,并利用主成分分析對碼本中的數據分布方向進行矯正,在不影響監(jiān)控場景的實時運動分割的前提下簡化了碼本模型算法;利用粒子濾波算法,根據前景對運動目標進行特征建模,結合相鄰幀目標團塊之間的狀態(tài)關聯信息,完成了對多個運動目標的

4、跟蹤,進而實現對運動軌跡的提取和保存;
  ③根據監(jiān)控場景背景固定的特點,采取將運動軌跡在時間軸上進行平移組合的策略,建立起軌跡自身以及軌跡之間的交互能量的目標能量函數,運用優(yōu)化的模擬退火算法對能量目標函數求得最優(yōu)解;
  ④運用高斯分布將組合優(yōu)化后的軌跡與背景圖片進行融合,獲得無縫接的摘要視頻幀,進而獲取摘要視頻;
 ?、菰O計了一套智能監(jiān)控視頻摘要快速瀏覽系統(tǒng),闡述了其技術框架的具體流程。
  通過對監(jiān)控視頻摘

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