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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻等海量數(shù)據(jù)不斷積累使得用戶對(duì)視頻的查找和處理越來(lái)越困難,這使人們不得不發(fā)覺(jué)和完善對(duì)視頻數(shù)據(jù)的處理的相關(guān)技術(shù)。如今有關(guān)視頻處理的視頻摘要技術(shù)在各行各業(yè)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,特別是監(jiān)控方面的應(yīng)用,大大減少了工作人員的工作量。
視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是非線性化的,無(wú)法按照一般的處理方法對(duì)其處理,視頻摘要是解決此問(wèn)題眾多方法之一。
本文主要研究了視頻處理中有關(guān)視頻摘要的技術(shù),視頻摘要的
2、主要過(guò)程有讀入視頻、背景建模、前景提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)的時(shí)序與空間規(guī)劃、濃縮視頻的生成。針對(duì)這幾個(gè)過(guò)程中存在的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。一方面在目標(biāo)檢測(cè)中的背景模型創(chuàng)建提出了改進(jìn)算法,另一方面根據(jù)改進(jìn)算法設(shè)計(jì)了一個(gè)視頻摘要系統(tǒng)。
首先論文研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,根據(jù)算法的基本原理將其分為了四類(lèi),簡(jiǎn)單的背景建模、基于統(tǒng)計(jì)信息建模、非參數(shù)核密度估計(jì)建模、非背景建模。對(duì)每一類(lèi)中選擇了經(jīng)典算法進(jìn)行了介紹和實(shí)驗(yàn)。在進(jìn)行幀差法提取前景的
3、時(shí)候提出了一種改進(jìn)方法,該方法能夠有效的減弱粗影問(wèn)題。
其次論文研究了目標(biāo)跟蹤方法,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是整個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)化性技術(shù),如果運(yùn)用的合適得當(dāng),可以讓系統(tǒng)更加智能人性化,本章主要介紹了卡爾曼濾波,Mean Shift方法。給出了算法的基本原理。
論文針對(duì)視頻摘要最關(guān)鍵的技術(shù),創(chuàng)建背景模型,在平均背景法提出的移動(dòng)平均背景法的基礎(chǔ)上提出了一種基于傳統(tǒng)移動(dòng)平均算法的改進(jìn)算法,并且對(duì)該算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。
最后基于vs2
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