自動視覺檢測技術的研究.pdf

1、該文以膠囊藥片圖象為例,根據藥片膠囊出現缺陷時圖象呈現的各種可能性,分兩部分來進行圖象的特征提取.一方面,考慮到有缺陷的藥片可能會在圖象中產生明顯的色彩變化.針對這種情況,對比RGB顏色空間和HSI顏色空間的不同特點,應用HSI顏色空間中色調(H)、飽和度(S)的特征來對圖象進行描述,進而為了壓縮特征量,對H、S的直方圖取其均值、方差、熵、矩等特征量,作為特征值.另一方面,針對藥片膠囊出現缺陷的另一種可能性,考慮提取圖象的邊緣特征來檢測

2、膠囊藥片圖象.由于將彩色圖象轉換成灰度圖象后,邊緣部分的信息幾乎都沒有丟失,而計算量卻大大減少了,因而在灰度圖象中提取邊緣信息.為了得到精確的邊緣特征,先進行比采用了Robert、Sobel、Laplacian、Marr各種算子后得到的邊緣圖象,提出一種Sobel算子的改進算法來提取邊緣的特征信息.最后利用Hough變換來提取邊緣特征中的直線信息,作為特征值.將上述在顏色空間提取的特征值和在灰度圖象中提取的邊緣特征值作為神經網絡的輸入單