工件缺陷視覺檢測關鍵技術的研究.pdf

1、視覺檢測系統被廣泛應用于工件缺陷檢測，具有速度快、精度高、非接觸等優(yōu)點，可以有效地克服人工檢測方式的不足，提高工件生產的自動化程度和生產效率。工件缺陷的視覺檢測是實現工件檢測智能化的關鍵環(huán)節(jié)。本文以管制玻璃瓶為研究對象，對其進行缺陷檢測。
　　 本文研究的主要內容及創(chuàng)新之處在于：
　　 1.對目前的圖像采集系統進行了性能分析和分類總結，構建了圖像采集實驗平臺，實現了工件圖像的實時、高質量采集。
　　 2.根據

2、圖像的幾何正則性，利用NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）對圖像進行處理?；贜SCT對圖像進行多方向多分辨率分解，結合半軟閾值實現了圖像去噪，使得信噪比顯著提高；結合模極大值實現了圖像的邊緣檢測，該方法提取的邊緣光滑完整，具有很強的抗噪性。
　　 3.研究了工件缺陷的檢測方法和缺陷類型的識別。在Hough變換圓檢測法定位圓心的基礎上，用模板匹配法進行瓶口的缺陷檢測；通過對缺陷周長、