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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展,被測對象越來越復雜,這就要求控制系統(tǒng)去了解被測對象的綜合信息或某些內(nèi)在特征信息。以前的傳感器技術是將傳感器的信息傳送給獨立的處理系統(tǒng)。而現(xiàn)在控制系統(tǒng)需要有效的處理大量的各種各樣的傳感器信息。這就意味著增加了待處理的信息量,而且還會涉及到各傳感器數(shù)據(jù)組之間的矛盾和不協(xié)調(diào)。在此背景下,多傳感器數(shù)據(jù)融合技術應運而生。 本文對多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)進行了深入的研究和探討。首先對多傳感器數(shù)據(jù)融合理論的發(fā)展過程、研究現(xiàn)
2、狀、基本概念和理論方法作了較為深入的介紹。重點研討了數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的融合結構、融合算法。然后對近年來數(shù)據(jù)融合算法最為活躍的神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行了深入的分析,并以應用神經(jīng)網(wǎng)絡消除融合系統(tǒng)中非目標參量的影響為例,對神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合方法進行了仿真分析。 呼吸機作為臨床搶救和治療必備的醫(yī)療儀器,其控制系統(tǒng)需要對多方面的數(shù)據(jù)進行檢測以進行更有利于患者呼吸的控制方案。因此,檢測數(shù)據(jù)的準確性對于呼吸機控制系統(tǒng)至關重要??紤]到數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的諸多優(yōu)點
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