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文檔簡介
1、隨著機器人技術(shù)的發(fā)展,機器人開始從傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域向服務(wù)領(lǐng)域滲透。目前,世界各主要發(fā)達國家都將服務(wù)機器人作為優(yōu)先發(fā)展的重要技術(shù)。作為服務(wù)機器人的一個重要分支,家庭服務(wù)機器人主要幫助人們完成某些家務(wù)勞動,方便人們的生活。服務(wù)機器人能夠自主移動的前提是具有路徑規(guī)劃能力,因此,路徑規(guī)劃一直都是移動機器人研究的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著研究的進展,全局路徑規(guī)劃已經(jīng)出現(xiàn)了眾多的研究成果,但是依賴傳感器模型的局部路徑規(guī)劃仍然有待突破。本文將路徑規(guī)劃技術(shù)作為研
2、究的重點,并搭建了一個簡易機器人作為硬件平臺。在環(huán)境已知的前提下采用全局路徑規(guī)劃算法獲得最優(yōu)路徑,針對未知的環(huán)境采用局部路徑規(guī)劃進行避障。
本文首先介紹了國內(nèi)外服務(wù)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢,對機器人研究涉及的關(guān)鍵技術(shù)進行了綜述。然后針對路徑規(guī)劃涉及的三個問題(環(huán)境建模、定位、規(guī)劃算法)分別進行了研究,其中研究的重點是規(guī)劃算法。
對于環(huán)境建模,本文給出了柵格法建模的步驟,并在硬件平臺上進行了局部環(huán)境建模的研究。根據(jù)平臺數(shù)
3、據(jù)分析了超聲波傳感器的測量誤差,通過仿真建立了障礙物模型,仿真結(jié)果表明此方法能夠基本表示出障礙物位置。
對于自主定位,本文采用航跡推算法。針對航跡推算法不適合長距離定位的缺陷,采用單目視覺對其校正。提出了通過單目視覺識別彩色路標(biāo)進行定位的方法,分析了單目視覺定位原理,并在硬件平臺上進行了定位實驗,給出了攝像機參數(shù)的測量方法和具體定位步驟。
對于全局路徑規(guī)劃,本文采用了遺傳算法,介紹了遺傳算法的基本原理,給出了具體的規(guī)
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