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文檔簡介
1、該文首先綜述了信息時(shí)代的智能制造的特點(diǎn)以及信息的度量理論—熵理論的基本內(nèi)容及其進(jìn)展:包括概率熵、模糊熵及二者的結(jié)合,歸納了信息優(yōu)化原理的主要規(guī)則.接著研究了應(yīng)用于加工過程的基于信息優(yōu)化的智能控制的相關(guān)方法和理論,包括:1.基于信息優(yōu)化的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.2.基于最大熵的控制理論.3.基于最大熵的自適應(yīng)控制及基于最大熵的RBF神經(jīng)模糊控制.研究了基于信息優(yōu)化的智能控制原理在加工過程中的應(yīng)用,并將其效果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制進(jìn)行比較.在
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