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1、Y,7毗26210708833潰西錯(cuò)技大擎碩士學(xué)位論文題目打漿過(guò)程的優(yōu)化控制TI征OPTIh抓fMCONTROL0FTHEBEATnqGPROCESS院(系)電氣與電子工程學(xué)院專業(yè)控制理論與控制工程研究生王秀云指導(dǎo)教師孫瑜教授二oo五年五月十五日的現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)(ProfiBus—DP總線)對(duì)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)監(jiān)控,具有可靠性高,適用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),是一個(gè)完善、經(jīng)濟(jì)、可靠的控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)在河套木業(yè)公司順利、高質(zhì)量的實(shí)施大大節(jié)省了工人的勞動(dòng)強(qiáng)
2、度,優(yōu)化了工廠的生產(chǎn)秩序。隨著控制理論和技術(shù)在廣度和深度的發(fā)展,智能控制理論得到了重視和發(fā)展。其中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到過(guò)程的模型,再通過(guò)遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化求解,是解決那些工藝流程復(fù)雜,機(jī)理不甚清楚或者物性參數(shù)難以獲得對(duì)象的過(guò)程系統(tǒng)在線優(yōu)化問(wèn)題的可行之路。針對(duì)打漿質(zhì)量指標(biāo)打漿度和濕重離線人工測(cè)量的復(fù)雜、延遲性,而影響打漿度、濕重質(zhì)量指標(biāo)的量較多且總可以直接或間接地測(cè)量到,本文采用了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量方法。文中詳細(xì)地介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)
3、打漿度的建模方法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型對(duì)打漿質(zhì)量指標(biāo)的實(shí)現(xiàn),不僅有效地指導(dǎo)了打漿生產(chǎn)過(guò)程,而且為打漿過(guò)程的優(yōu)化控制提供了參考依據(jù)。鑒于打漿過(guò)程狀態(tài)變量的機(jī)理建模的難度過(guò)大,而基本數(shù)據(jù)和要求的明確性。我們采用不需要精確數(shù)學(xué)模型、全局搜索尋優(yōu)的遺傳算法實(shí)現(xiàn)了打漿過(guò)程消耗時(shí)間最少的優(yōu)化控制。經(jīng)過(guò)我們精心的設(shè)計(jì)和調(diào)試,整個(gè)打漿過(guò)程達(dá)到了安全生產(chǎn),較大地節(jié)約了能源,方便了工人的操作,使得工廠的生產(chǎn)效益得到極大的提高和擴(kuò)展。最后,作者在總結(jié)全文工
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