PCA-Contourlet特征在圖像檢索中的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，人們進行信息溝通的方式也日趨多樣化。圖像作為一種信息傳遞和交流的有效載體，以其豐富的內容性和易理解性，越來越受到人們的歡迎。
　　 基于內容的圖像檢索技術從圖像內容的層次描述圖像，很好的解決了傳統(tǒng)的基于文本標注的檢索技術所存在的一些問題。本文從圖像紋理的角度，研究并實現(xiàn)了基于PCA-Contourlet特征的圖像紋理描述方法，并將該方法應用于實際圖像檢索項目中，達到了很好的應用效果。本文主要研究工作如下

2、:
　　 (1)簡要分析圖像各種紋理特征描述方法，針對圖像在多分辨率、平移情況下檢索效果不佳等問題，研究并分析基于Contourlet變換的圖像紋理描述方法的優(yōu)勢。
　　 (2)對圖像Contourlet變換過程中，低頻信息利用性不足的缺陷，運用灰度共生矩陣的方法，進一步提高對象紋理信息描述的全面性。針對研究對象的內容區(qū)域性分布特點，引用分塊的思想，給予塊特征差異性的權重分配。
　　 (3)針對高維特征向量表示對