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1、Contourlet變換擁有良好的各向互異性允許每個(gè)尺度上有不同數(shù)目的方向,很好地表示圖像的局部特征,在圖像處理中能比小波變換更好地捕獲圖像邊緣信息更好地表示圖像特征。圖像融合是將兩個(gè)或者多個(gè)傳感器在同一時(shí)間或不同時(shí)間獲取的圖像或者圖像序列信息加以綜合,以生成一個(gè)新的有關(guān)此場(chǎng)景的解釋。它通過(guò)對(duì)多幅圖像間冗余信息的處理來(lái)提高圖像的可靠性和清晰度。圖像檢索的本質(zhì)是在自動(dòng)提取圖像特征的基礎(chǔ)上,從圖像庫(kù)中找出與查詢圖像相關(guān)或相似的圖像。
2、 本文主要研究?jī)?nèi)容和成果如下: 1、研究了圖像融合的基本內(nèi)容,主要研究像素級(jí)圖像融合中的一些基本方法,著重研究了基于小波變換的圖像融合。同時(shí)給出了圖像檢索的一些基本理論。 2、研究了多尺度幾何變換以及Contourlet變換,并就相關(guān)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了Contourlet變換對(duì)小波變換的方向性及相異性超越;同時(shí)研究了部分Contourlet變換的拓展。 3、研究了能夠?qū)ψ硬ㄗ儞Q系數(shù)統(tǒng)計(jì)特征準(zhǔn)確描述的隱馬爾可夫模型以及子波
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